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Gigantes tecnológicos tienen dificultades para crear una IA más avanzada.

Redacción Batalladeideas
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El avance de nuevos sistemas de inteligencia artificial (IA) que logren igualar o sobrepasar la capacidad humana se ha transformado en un desafío para los grandes tecnológicos Google, OpenAI y Anthropic, al enfrentar costos elevados en sus nuevos objetivos que no se evidencian en los resultados.

Apoyándose en datos ofrecidos por fuentes próximas a los proyectos, que conversaron de manera anónima, Bloomberg explicó algunas de las dificultades que atraviesan estas empresas. En el caso de OpenAI, su nuevo sistema denominado internamente como Orion no logró el rendimiento esperado. 

Algunos de los aspectos negativos fueron la incapacidad de contestar preguntas de codificación para las que no había sido preparado. Por ello, no se ve como un gran avance en comparación con los modelos existentes, especialmente si se consideran los elevados costos que conlleva el desarrollo y operación de estos modelos.

En la búsqueda de respuestas, Orion pasó meses de pruebas que incluso incluyeron la adición de comentarios de personas para optimizar las respuestas y el tono en las interacciones con los usuarios.

Ante este escenario, las grandes empresas tecnológicas se encuentran ante la opción de desarrollar nuevas versiones a pesar del costo que implica su creación o de ofrecer mejoras adicionales en las que ya están disponibles.

Bajos rendimientos con alta inversión


A las dudas generadas por los resultados de los nuevos sistemas de IA se le suma el problema de la alta inversión realizada por las compañías en busca de desarrollar la denominada inteligencia artificial general (IAG), que sea capaz de alcanzar o superar a los humanos en muchas tareas intelectuales. Los responsables de OpenAI y Anthropic ya habían dicho que la IAG podría estar a solo unos años.

Con este objetivo, OpenAI firmó acuerdos con especialistas para incorporar datos de alta calidad y para adaptarse a la presión legal de editores y artistas sobre la información utilizada para la elaboración de productos generativos de IA. Incluso, hay empresas que contratan personas con títulos de posgrado que pueden sumar información relacionada con su propia experiencia y así mejorar la capacidad de estos sistemas para responder a las consultas.

Con Información de EL ARAGUEÑO.

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