Nueva York, 25 feb (batalladeideas.com).- Los investigadores del Imperial College de Londres dedicaron diez años a estudiar cómo las bacterias obtienen ADN y se hacen más resistentes a los antibióticos. Después, en una evaluación con el sistema de inteligencia artificial de Google, el mismo inconveniente se solucionó en tan solo 48 horas.
El sistema, denominado cocientífico, es una de las innovaciones en IA de la empresa y está creado para producir hipótesis científicas de forma independiente.
A pesar de no poder llevar a cabo experimentos, su habilidad para analizar datos y presentar teorías en pocos días podría cambiar la manera en que se realizan las investigaciones biomédicas.
La evaluación en Imperial College
El profesor José Penadés y su equipo del Imperial College de Londres habían estado investigando durante años cómo algunas bacterias logran acumular ADN de otros microorganismos y hacerse más resistentes a los antibióticos, según un artículo del medio británico The Telegraph.
Este procedimiento, esencial en la resistencia a los antimicrobianos (RAM), se considera una de las principales amenazas para la salud mundial, con estimaciones de provocar millones de muertes anuales para 2050.
Luego de años de investigación, los científicos pudieron evidenciar de manera experimental cómo las bacterias eran capaces de intercambiar material genético mediante cápsides, estructuras virales que llevan ADN. Y sus descubrimientos fueron enviados para su publicación en la revista científica Cell.
Al concluir su investigación, el grupo de Imperial College optó por evaluar el cocientífico de Google para medir su eficacia. Añadieron un par de frases que explicaban el problema y aguardaron su respuesta.
La función de la inteligencia artificial de Google.
En únicamente 48 horas, la inteligencia artificial creó su propia teoría sobre el fenómeno. Para asombro de los investigadores, su sugerencia era precisamente la misma que habían comprobado experimentalmente después de diez años de esfuerzo.
«Se propuso como la primera hipótesis.» “Como pueden suponer, resultó bastante sorprendente”, declaró Penadés a The Telegraph.
El Dr. Tiago Dias da Costa, especialista en patogénesis bacteriana y coautor del estudio, subrayó la relevancia de este avance: “Son alrededor de 10 años de indagación resumidos en dos días por un colega científico”.
A pesar de la rapidez y exactitud de la IA, los investigadores enfatizaron que todavía son necesarios experimentos para confirmar cualquier hipótesis. No obstante, su utilización podría prevenir años de esfuerzos infructuosos en los laboratorios.
“El sistema proporciona una respuesta y esto debe ser validado de manera experimental.” Sin embargo, el 90 por ciento de nuestros ensayos en el laboratorio resultan ser fallidos. «Imaginen si contáramos con un asistente de IA que nos ayudara a minimizar los experimentos que no salen bien», detalló el Dr. da Costa.
Respuestas y puntos de vista
El efecto del cocientífico provocó respuestas diversas entre los investigadores. El profesor Penadés explicó que recibió las hipótesis de la IA mientras hacía compras y requirió tiempo para asimilar lo que ocurrió.
“Le comenté a la persona que me acompañaba que se alejara de mí por una hora para poder asimilar esto”, compartió con el medio británico.
«Una parte de mí creía que esto no podía ser real y que era increíble, mientras que la otra mitad lo consideraba realmente espeluznante», afirmó.
Desde Google, el Dr. Alan Karthikesalingam, representante de la empresa, resaltó el potencial de la IA en la investigación biomédica: “Busca ser una herramienta colaborativa valiosa para los investigadores biomédicos y acelerar sus hallazgos científicos”.
Aparte de la cooperación con el Imperial College, Google también evaluó la IA con científicos de la Universidad de Stanford y el Instituto Metodista de Houston. En estos estudios, la inteligencia artificial señaló posibles nuevos remedios para enfermedades, como la fibrosis del hígado.
Otras evaluaciones y usos
El cocientífico de Google también demostró capacidad en la exploración de nuevos fármacos. En uno de sus estudios, propuso que el medicamento Vorinostat, que se usa actualmente para tratar el cáncer de células inmunitarias, podría ser beneficioso para la fibrosis hepática, según The Telegraph.
Aunque todavía se requieren ensayos clínicos para validar esta hipótesis, el sistema evidencia cómo la IA puede agilizar el proceso de hallazgo de tratamientos.
Además, la IA ofreció aclaraciones sobre misterios científicos aún sin resolver, incluyendo un enigma biológico que ha intrigado.
Con Informacion de EL ARAGUEÑO
