Madrid, 14 feb (batalladeideas.com).- Los «gemelos digitales», que integran tecnologías avanzadas de computación, inteligencia artificial y análisis de datos, presentan a la medicina un nuevo panorama, ya que facilitarán una mejor detección temprana, una personalización sin igual de los tratamientos y una optimización de los resultados en los pacientes.
Especialistas de distintos países se han reunido en Madrid, convocados por la Fundación Ramón Areces para una conferencia científica, tratando los más recientes avances en la tecnología de los «gemelos digitales» y sus aplicaciones tanto actuales como futuras en el ámbito de la biomedicina. Coincidieron en que brindarán numerosas oportunidades para la simulación, el análisis predictivo y la supervisión de diversos procesos, y lo harán en tiempo real.
Los gemelos digitales son representaciones virtuales de un objeto, órgano, proceso o sistema físico o biológico, y en el campo de la medicina se están utilizando para simular órganos a través de la creación de proyecciones virtuales que pueden anticipar, por ejemplo, la reacción cardíaca a un tratamiento, para personalizar al máximo ciertos tratamientos, para optimizar la formación médica o para fortalecer la comunicación con el paciente.
Una personalización «nunca antes vista»
Francisco Herrera, profesor de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad de Granada (sur), destacó que estos gemelos han pasado de ser una expectativa a ser «una realidad» y afirmó que en la actualidad, gracias a ellos, se cuenta con una capacidad predictiva que prevé la evolución de ciertos signos vitales o la identificación de irregularidades, facilitando así la vigilancia continua de la salud de los pacientes o una personalización «sin precedentes» de los tratamientos.
En una entrevista con EFE, Francisco Herrera, quien lidera el Instituto Andaluz Interuniversitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (DaSCI) en la Universidad de Granada, destacó que los médicos pueden, gracias a estas herramientas, adaptar tratamientos o hacer elecciones, así como la importancia de una herramienta que optimiza los resultados clínicos y facilita una atención más proactiva y adaptada a cada paciente.
Tratamientos similares en un ambiente virtual también posibilitan examinar el comportamiento y la efectividad de dichos tratamientos antes de su implementación en la realidad, lo que ayuda a reducir riesgos, ha comentado el profesor, quien ha subrayado que los gemelos digitales están transformando el diseño de nuevos medicamentos y ha mencionado las vacunas contra la covid-19 como ejemplo de cómo las simulaciones digitales facilitaron la aceleración de los plazos de desarrollo y prueba.
Sin embargo, Francisco Herrera destacó también la importancia de avanzar en este ámbito con principios éticos y de justicia, enfatizando que los beneficios de la inteligencia artificial deben repartirse de manera equitativa, especialmente en el sector salud, “poniendo especial atención en los grupos más vulnerables, cuya situación depende de factores económicos, sociales y territoriales”.
Y en ese contexto, argumentó, para enfrentar los riesgos y las «disparidades de equidad».
la creación de sistemas de inteligencia artificial en el ámbito de la salud que sean «transparentes, públicos y accesibles» para la población global, con un enfoque particular en los grupos más vulnerables.
La inteligencia artificial y los gemelos digitales son «indisolubles».
La física búlgara Natalia Trayanova, profesora de matemática aplicada y estadística en la Universidad Johns Hopkins, pronosticó que «solo es cuestión de tiempo» para que los gemelos digitales se implementen como una práctica clínica en todas las áreas. Además, destacó que esta tecnología no solo permite una medicina altamente personalizada, sino que también facilita la monitorización remota de los datos y del paciente.
En declaraciones a EFE, Trayanova -directora de la Alianza para la Innovación en Diagnóstico y Tratamiento Cardiovascular- enfatizó que los gemelos permiten replicar la reacción a medicamentos u otros tratamientos, anticipar el camino que tomará un paciente y así aumentar las capacidades predictivas. Además, indicó que la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la biomedicina está posibilitando el uso de operadores neuronales aptos para resolver ecuaciones altamente complejas en un instante.
La inteligencia artificial y los gemelos digitales «son inseparables y continuarán evolucionando juntos», declaró la física, quien presentó en Madrid las sinergias entre el aprendizaje automático y los gemelos digitales cardíacos que hacen viable la medicina de precisión en cardiología y cómo esa combinación ya permite predecir con exactitud el riesgo de muerte súbita en diversas patologías cardíacas o crear tratamientos personalizados para pacientes con arritmias.
«¿No sería maravilloso contar con una réplica digital de nosotros que facilitara a los doctores recrear nuestra historia clínica y condición de salud a partir de las interacciones previamente conocidas del big data y de los conocimientos biofísicos actuales?», se cuestionó la física.
Con Informacion de LATIN OPINION BALTIMORE
