Su labor principal consiste en examinar extensas secuencias genómicas de hasta un millón de caracteres o pares de bases y prever cómo intervienen en diferentes procesos biológicos del organismo. Los detalles de un progreso que podría facilitar la identificación de las posibles causas de varias enfermedades.
Más de veinte años después de finalizar el primer borrador del genoma humano, gran parte de su secuencia sigue siendo un área desconocida.
A pesar de que el mapa de los 3100 millones de letras del ADN humano se dio a conocer en 2003, entender cómo opera realmente ese código genético ha sido mucho más complicado.
Actualmente, un nuevo progreso en inteligencia artificial promete transformar ese escenario: se refiere a AlphaGenome, el modelo creado por Google DeepMind que pretende convertir el lenguaje genético en datos funcionales y útiles para la biología y la medicina.
A diferencia de la porción del genoma que codifica proteínas, que solo constituye el 2 %, la extensa área no codificante ha sido durante años un origen de incertidumbre. En esa área —la conocida “materia oscura” del genoma— hay numerosos elementos que controlan cuándo y de qué manera se activan los genes.
AlphaGenome fue creado específicamente para enfrentar este ámbito incierto. A través de métodos de aprendizaje automático y una estructura sustentada en transformadores, esta IA tiene la capacidad de examinar hasta un millón de secuencias de ADN en una única entrada y anticipar miles de características biológicas vinculadas a esa cadena.
Con Informacion de INFOBAE.
