Berlín, 23 junio, (batalladeideas.com).- Geoff Macintyre, líder del Grupo de Oncología Computacional del CNIO, indicó que la herramienta prevé la efectividad de tres tipos habituales de tratamientos: los que se basan en compuestos de platino, taxanos y antraciclinas.
Un grupo del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO) ha encontrado biomarcadores que pueden prever qué pacientes no tendrán respuesta a tratamientos de quimioterapia. Asimismo, han promovido la fundación de una empresa para comprobar esta tecnología en entornos sanitarios.
El uso de estos biomarcadores en la clínica podría prevenir que pacientes reciban quimioterapia sin beneficio, disminuyendo los efectos adversos y permitiendo elegir tratamientos más efectivos, según resaltan los investigadores en un estudio publicado hoy en la revista Nature Genetics.
La quimioterapia, un tratamiento muy frecuente para el cáncer, funciona eliminando las células cancerosas utilizando medicamentos. No obstante, no siempre resulta eficaz. «Las quimioterapias son efectivas en ciertos pacientes, pero entre el 20 % y el 50 % no tienen respuesta a estos medicamentos», aclara Geoff Macintyre, líder del Grupo de Oncología Computacional del CNIO. «Estos enfermos experimentan los efectos adversos sin recibir ningún beneficio terapéutico.»
Inestabilidad de los cromosomas
Macintyre encabeza el grupo que ha creado una herramienta para anticipar la efectividad de tres tipos habituales de quimioterapia: las que se basan en compuestos de platino, taxanos y antraciclinas. La labor se ha llevado a cabo en asociación con la Universidad de Cambridge y la startup Tailor Bio, que surge de esta investigación.
«Hemos descubierto cómo implementar medicina de precisión, incluso utilizando quimioterapias convencionales», destaca Macintyre. La investigación se llevó a cabo con la colaboración de los investigadores Joe Sneath Thompson y Bárbara Hernando (CNIO), así como de Laura Madrid (Tailor Bio), quienes son los autores principales del estudio.
GLOBOVISION/BDI
