(Batalladeideas.com), 28 junio.- «SandboxAQ», una startup de inteligencia artificial (IA) originada por Google de Alphabet y apoyada por Nvidia, lanzó un conjunto de datos en un repositorio llamado «SAIR» (Repositorio IC50 Estructuralmente Aumentado), que tiene como objetivo acelerar el descubrimiento de nuevos tratamientos médicos al facilitar a los científicos la comprensión de cómo se unen los medicamentos a las proteínas.
Es importante resaltar que la startup manifestó que su meta fundamental es asistir a los científicos en la predicción de sí un medicamento se unirá a su blanco en el organismo humano.
El conjunto de datos SAIR fue creado empleando las funcionalidades del modelo cuantitativo «LQM» de inteligencia artificial de SandboxAQ y la plataforma de Nvidia para el desarrollo y ajuste de IA, «DGX Cloud».
«Este conjunto de datos facilita el desarrollo de modelos más precisos para anticipar estructuras y potencias, eligiendo solo aquellas estructuras que muestran la mejor correspondencia entre las predicciones computacionales de potencia y las etiquetas experimentales», comentó SandboxAQ.
Es relevante destacar que SandboxAQ, que ha conseguido casi 1.000 millones de dólares en financiación de capital de riesgo desde su separación de Alphabet en 2022, produjo los datos utilizando chips de Nvidia y los integrará en modelos de IA. La empresa confía en que los investigadores puedan utilizar estos modelos para prever de manera rápida si un fármaco de molécula pequeña se enlazará a la proteína que es objeto de sus estudios, una pregunta crucial que debe resolverse antes de que un potencial medicamento pueda progresar.
«Anticipamos que los científicos aprovechen SAIR para aumentar la exactitud y la efectividad en el hallazgo computacional de medicamentos.» Asimismo, nos emociona particularmente la oportunidad de generar nuevas proyecciones económicas y exactas para proteínas que podrían ser complicadas de observar experimentalmente», señaló SandboxAQ.
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