- CUDA aglutina las herramientas necesarias para desarrollar proyectos para las GPU de NVIDIA
- Intel, OpenAI o Google son algunas de las compañías que apuestan por dejar atrás el software de NVIDIA
El control que tiene NVIDIA sobre el sector del hardware para inteligencia artificial (IA) es absoluto.
En la actualidad, la empresa dirigida por Jensen Huang controla aproximadamente el 80% del mercado de chips para IA, y aunque enfrenta competencia de AMD, Intel, Google o Amazon, no parece haber indicios de que su posición dominante se vea afectada en el corto o medio plazo.
Sin embargo, en la fórmula de su éxito no solo están sus GPU; la tecnología CUDA (Compute Unified Device Architecture) también desempeña un papel fundamental en su empresa.
La mayoría de los proyectos de inteligencia artificial que se encuentran en desarrollo en la actualidad están basados en CUDA.
Esta tecnología combina el compilador y las herramientas de desarrollo que los programadores emplean para crear su software para las GPU de NVIDIA, y sustituirla por una alternativa en los proyectos que ya están avanzados representa un inconveniente.
Huawei, que busca obtener una parte significativa de este mercado en China, cuenta con CANN (Compute Architecture for Neural Networks), que es su versión de CUDA, aunque actualmente CUDA lidera el mercado.
Con Informacion de XATAKA
