Batalladeideas.com, 27 marzo.- Chips y algoritmos inspirados en la biología imitan las acciones de insectos y otros seres vivos para crear robots más autónomos, eficientes y sostenibles. Investigadores y compañías analizan de qué manera la computación con arquitectura neuronal posibilita progresos en percepción, navegación y control del desplazamiento.
En años recientes, se han logrado avances significativos en este ámbito, gracias a los innovadores procesadores neuromórficos. A pesar de que aún no se han desarrollado chips que logren igualar al cerebro humano, se ha alcanzado la capacidad cerebral de animales pequeños.
Estos chips utilizan redes neuronales de picos (SNN) para el procesamiento de información. Forman nodos que funcionan como neuronas artificiales, enviando señales eléctricas llamadas ‘pulsos’ a través de las sinapsis o conexiones entre dichas neuronas. El sistema se desarrolla al fortalecer las conexiones que se utilizan frecuentemente.
Los sistemas neuromórficos operan con cámaras de eventos y sensores que capturan variaciones en el entorno de forma instantánea, a diferencia de las redes neuronales artificiales (ANN) convencionales, que manejan datos de manera sincronizada.
Intel y los procesadores neuromórficos
En 2021, el productor de procesadores Intel presentó sus chips neuromórficos Loihi 2, que cuentan con 1 millón de ‘neuronas’ por chip y, según la empresa, utilizan hasta 100 veces menos energía que las arquitecturas tradicionales de CPU y GPU.
Ciertos dispositivos los están empleando como una herramienta fundamental para desarrollar una nueva generación de robots inspirados en el movimiento o en la percepción de los animales.
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